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Vídeo: Como você sabe se uma avaliação é válida e confiável?
2024 Autor: Edward Hancock | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 01:35
o confiabilidade de um avaliação refere-se à consistência dos resultados. A consistência interna é análoga ao conteúdo validade e é definido como uma medida de como o conteúdo real de um avaliação trabalha em conjunto para avaliar a compreensão de um conceito.
Portanto, o que torna uma avaliação válida e confiável?
Validade refere-se à precisão de um avaliação - se mede ou não o que deve medir. Mesmo se um teste for de confiança , pode não fornecer um válido medir. Além disso, se um teste é válido , é quase sempre de confiança.
Posteriormente, a questão é: qual é a diferença entre a confiabilidade e a validade de uma avaliação? interno confiabilidade refere-se à consistência da medida em si mesma. Um teste de personalidade deve produzir os mesmos resultados todas as vezes para o mesmo participante. Validade refere-se a se o estudo ou teste de medição está medindo o que se pretende medir.
Outra questão é: como você determina a validade de uma avaliação?
Medição de Validade Validade é medido usando um coeficiente. Normalmente, duas pontuações de duas avaliações ou medidas são calculadas para determinar um número entre 0 e 1. Coeficientes mais altos indicam maior validade . Geralmente, avaliações com coeficiente de.
Como você garante que a avaliação é confiável?
Aqui estão seis dicas práticas para ajudar a aumentar a confiabilidade de sua avaliação:
- Use perguntas suficientes para avaliar a competência.
- Tenha um ambiente consistente para os participantes.
- Certifique-se de que os participantes estejam familiarizados com a interface do usuário da avaliação.
- Se estiver usando avaliadores humanos, treine-os bem.
- Meça a confiabilidade.
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Por que é importante saber se uma ferramenta de medição é válida ou confiável?
A confiabilidade diz respeito à consistência de uma medida e a validade diz respeito à precisão de uma medida. É importante considerar a confiabilidade e a validade ao criar seu projeto de pesquisa, planejar seus métodos e redigir seus resultados, especialmente em pesquisas quantitativas