Vídeo: O que é uma correlação de divisão pela metade?
2024 Autor: Edward Hancock | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 01:35
Substantivo. 1 dividir - meia correlação - uma correlação coeficiente calculado entre pontuações em dois metades de um teste; tomada como uma indicação da confiabilidade do teste. chance- meia correlação.
Além disso, o que é confiabilidade dividida pela metade?
Dividir - metade medidas de teste confiabilidade . No dividir - meia confiabilidade , um teste para uma única área de conhecimento é dividir em duas partes e, em seguida, ambas as partes dadas a um grupo de alunos ao mesmo tempo. As pontuações de ambas as partes do teste são correlacionadas.
Saiba também, como você calcula a confiabilidade da divisão pela metade no SPSS? Coeficientes de divisão pela metade
- Para calcular os coeficientes de divisão pela metade, chame a caixa de diálogo Análise de confiabilidade. Figura 1.
- Selecione Split-half como o modelo.
- Clique em Estatísticas. Figura 2.
- Selecione Escala nos Descritivos do grupo e desmarque Item e Correlações.
- Clique em Continue.
- Clique em OK na caixa de diálogo Análise de confiabilidade.
Além disso, como você usa a confiabilidade split half?
Para usar divisão - meia confiabilidade , pegue uma amostra aleatória de metade dos itens da pesquisa, administrar os diferentes metades para estudar os participantes e executar análises entre os dois respectivos " dividir - metades . "A correlação r de Pearson ou rho de Spearman é executada entre os dois metades do instrumento.
Quais são os 3 tipos de confiabilidade?
Confiabilidade . Confiabilidade refere-se à consistência de uma medida. Os psicólogos consideram três tipos de consistência: ao longo do tempo (teste-reteste confiabilidade ), entre itens (consistência interna) e entre diferentes pesquisadores (interexaminador confiabilidade ).
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O que é confiabilidade dividida pela metade em psicologia?
Confiabilidade dividida ao meio. Uma medida de consistência em que um teste é dividido em dois e as pontuações de cada metade do teste são comparadas entre si. Isso não deve ser confundido com validade, onde o experimentador está interessado se o teste mede o que é suposto medir
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